Cos'altro automatizzare?

Oggi il concetto di "Automation as a Service" sta facendo carriera. Ciò è facilitato dallo sviluppo dell'intelligenza artificiale, dall'apprendimento automatico, dalla rapida diffusione dell'Internet delle cose e delle relative infrastrutture, nonché dall'aumento del numero di dispositivi digitali automatizzati. Tuttavia, non è necessario semplicemente installare più robot. Oggi è inteso molto più ampio e più flessibile.

Attualmente, le startup più dinamiche includono aziende come LogSquare a Dubai, fornitore di soluzioni di automazione dei trasporti, della logistica e del magazzino. Un componente chiave dell'offerta di LogSquare è una soluzione di archiviazione e recupero automatizzata progettata per ridurre al minimo l'utilizzo dello spazio di magazzino e raggiungere livelli più elevati di efficienza e produttività.

Il management dell'azienda chiama la loro proposta "soft automation" (1). Molte aziende, nonostante la pressione che ha creato, non sono ancora pronte per un'azione radicale, quindi le soluzioni LogSquare sono interessanti per loro, automatizzate attraverso piccole modifiche e razionalizzazioni.

Quando uscire dalla tua "zona di comfort"?

includere pianificazione e previsione. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere programmati per analizzare dati statistici, considerare informazioni storiche e ambientali e quindi fornire informazioni su modelli o tendenze. Ciò vale anche per una migliore gestione delle riserve e dell'inventario. Così come l'uso di veicoli autonomi. su base permanente, l'utilizzo delle più recenti tecnologie di rete come il 5G fornirà a veicoli e macchine, come i veicoli autonomi, un processo decisionale indipendente.

Grandi società minerarie come Rio Tinto e BHP Billington hanno investito in quest'area per diversi anni automatizzando i loro camion e attrezzature pesanti (2). Ciò può avere molti vantaggi, non solo in termini di costo del lavoro, ma anche riducendo la frequenza della manutenzione dei veicoli e innalzando gli standard di salute e sicurezza. Tuttavia, finora questo funziona solo in aree rigorosamente controllate. Quando i veicoli autonomi vengono portati al di fuori di queste zone di comfort, la questione del loro funzionamento efficiente e sicuro diventa estremamente difficile. Alla fine, tuttavia, dovranno uscire nel mondo esterno, capirlo e lavorare in sicurezza.

2. Macchine minerarie automatizzate Rio Tinto

Robotizzazione l'industria non basta L'analisi di gruppo di MPI mostra che quasi un terzo dei processi e dei dispositivi di produzione, nonché dei processi e dei dispositivi non di produzione, contiene già/incorpora intelligenza. Secondo la società di consulenza McKinsey & Company, l'uso diffuso della tecnologia di manutenzione preventiva può ridurre i costi di manutenzione nelle aziende del 20%, ridurre i tempi di fermo non pianificati del 50% e prolungare la vita della macchina di anni. I programmi di manutenzione preventiva monitorano i dispositivi con qualsiasi numero di parametri delle prestazioni.

L'acquisto di robot a titolo definitivo può essere un'impresa costosa. Come accennato all'inizio di questo articolo, sta emergendo una nuova ondata di servizi come servizio. L'idea è quella di noleggiare i robot a un prezzo ridotto, piuttosto che acquistarli per te stesso. In questo modo, i robot possono essere implementati in modo rapido ed efficiente senza rischiare ingenti costi di investimento. Ci sono anche aziende che offrono soluzioni modulari che consentono ai produttori di spendere solo ciò di cui hanno bisogno. Le aziende che offrono tali soluzioni includono: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Distributore automatico a casa e in cortile

La produzione agricola è un'area che si prevede sarà rapidamente conquistata dall'automazione. Gli attrezzi agricoli automatizzati possono funzionare per ore senza sosta e sono già utilizzati in molti settori dell'agroalimentare (3). Si prevede che, soprattutto nei paesi in via di sviluppo, avranno il maggiore impatto globale sulla forza lavoro a lungo termine, più che nell'industria.

3. Braccio robotico agricolo Iron Ox

L'automazione in agricoltura è principalmente un software di gestione dell'azienda agricola che supporta la gestione delle risorse, delle colture e degli animali. Un controllo preciso basato sull'analisi dei dati storici e predittivi porta a risparmio energetico, aumento dell'efficienza, ottimizzazione dell'uso di erbicidi e pesticidi. Sono anche dati sugli animali, dai modelli di riproduzione alla genomica.

Sistemi autonomi intelligenti i sistemi di irrigazione aiutano a controllare e automatizzare l'uso dell'acqua nelle fattorie. Tutto si basa su dati raccolti e analizzati con precisione, non da un cappello, ma da un sistema di sensori che raccoglie informazioni e aiuta gli agricoltori a monitorare la salute delle colture, il tempo e la qualità del suolo.

Molte aziende ora offrono soluzioni per l'agricoltura automatizzata. Un esempio è FieldMicro e i suoi servizi SmartFarm e FieldBot. Gli agricoltori vedono e sentono ciò che vede e sente FieldBot (4), un dispositivo palmare telecomandato che si collega ad attrezzature/software agricoli.

FieldBot dotato di pannello solare integrato, videocamera HD e microfono, nonché sensori che monitorano temperatura, pressione dell'aria, umidità, movimento, suono e altro ancora. Gli utenti possono controllare i loro sistemi di irrigazione, deviare le valvole, aprire i cursori, monitorare il serbatoio e i livelli di umidità, visualizzare registrazioni dal vivo, ascoltare l'audio dal vivo e spegnere le pompe dal centro di controllo. FieldBot è controllato tramite la piattaforma SmartFarm.che consente agli utenti di impostare regole per ciascun FieldBot o più FieldBot che lavorano insieme. È possibile impostare regole per qualsiasi apparecchiatura collegata a un FieldBot, che può quindi attivare altre apparecchiature collegate a un altro FieldBot. L'accesso alla piattaforma è possibile tramite smartphone, tablet o computer.

FieldMicro ha collaborato con il noto produttore di attrezzature agricole John Deere per fornire dati alla piattaforma SmartFarm. Gli utenti potranno vedere non solo la posizione, ma anche altre informazioni sul veicolo, come i livelli di carburante, olio e impianto idraulico. Le istruzioni possono essere inviate anche dalla piattaforma SmartFarm alle macchine. Inoltre, SmartFarm visualizzerà informazioni sull'utilizzo corrente e sulla gamma di apparecchiature John Deere compatibili. La cronologia delle posizioni di SmartFarm consente inoltre di visualizzare il percorso effettuato dalla macchina negli ultimi sessanta giorni e include informazioni come posizione, velocità e direzione. Gli agricoltori hanno anche la possibilità di accedere in remoto alle loro macchine John Deere per risolvere i problemi o apportare modifiche.

Il numero di robot industriali è triplicato in un decennio, da poco più di un milione nel 2010 a un obiettivo di 3,15 milioni nel 2020. Mentre l'automazione può (e fa) aumentare la produttività, la produzione pro capite e il tenore di vita generale, ci sono alcuni aspetti dell'automazione che destano preoccupazione, come il suo impatto negativo sui lavoratori poco qualificati.

Le attività di routine e di bassa abilità tendono ad essere più facili da eseguire per i robot rispetto alle attività non di routine altamente qualificate. Ciò significa che l'aumento del numero di robot o l'aumento della loro efficienza minaccia questi lavori. Inoltre, i lavoratori più qualificati tendono a specializzarsi in attività complementari all'automazione, come la progettazione e la manutenzione, la supervisione e il controllo dei robot. Come risultato dell'automazione, la domanda di lavoratori altamente qualificati e i loro salari potrebbero aumentare.

Alla fine del 2017, il McKinsey Global Institute ha pubblicato un rapporto (5) in cui calcolava che la marcia incessante dell'automazione potrebbe tagliare fino a 2030 milioni di posti di lavoro nei soli Stati Uniti entro l'anno 73. "L'automazione è certamente un fattore per il futuro della forza lavoro", ha commentato nel rapporto Elliot Dinkin, un noto esperto del mercato del lavoro. "Tuttavia, ci sono indicazioni che il suo impatto sui tagli di posti di lavoro potrebbe essere inferiore al previsto".

Dinkin osserva inoltre che, in determinate circostanze, l'automazione stimola la crescita aziendale e quindi incoraggia la crescita del lavoro piuttosto che la perdita di posti di lavoro. Nel 1913, la Ford Motor Company introdusse la catena di montaggio dell'automobile, riducendo i tempi di assemblaggio di un'auto da 12 ore a circa un'ora e mezza e consentendo un aumento significativo della produzione. Da allora, l'industria automobilistica ha continuato ad aumentare l'automazione e ... impiega ancora persone - nel 2011-2017, nonostante l'automazione, il numero di posti di lavoro in questo settore è aumentato di quasi il 50%.

Troppa automazione porta guai, un esempio recente dei quali è lo stabilimento Tesla in California, dove, come ha ammesso lo stesso Elon Musk, l'automazione era esagerata. Questo è ciò che dicono gli analisti della rinomata azienda di Wall Street Bernstein. Elon Musk ha automatizzato troppo Tesla. Le macchine, che il visionario diceva spesso avrebbero rivoluzionato l'industria automobilistica, sono costate così tanto all'azienda che per un po' si è parlato anche della possibilità del fallimento di Tesla.

L'impianto di produzione quasi completamente automatizzato di Tesla a Fremont, in California, invece di accelerare e ottimizzare le consegne di auto nuove, è diventato una fonte di problemi per l'azienda. L'impianto non è stato in grado di far fronte al compito di rilasciare rapidamente un nuovo modello dell'auto Tesli 3 (Vedi anche: ). Il processo di produzione è stato giudicato troppo ambizioso, rischioso e complesso. "Tesla stava spendendo circa il doppio di una casa automobilistica tradizionale per unità di capacità produttiva", ha scritto la società di analisti Berstein nella loro analisi. “L'azienda ha ordinato un numero enorme di robot Kuka. Non solo lo stampaggio, la verniciatura e la saldatura (come con la maggior parte delle altre case automobilistiche) sono automatizzati, sono stati fatti tentativi per automatizzare il processo di assemblaggio finale. Qui Tesla sembra avere dei problemi (oltre che con la saldatura e il montaggio delle batterie).

Bernstein aggiunge che le più grandi case automobilistiche del mondo, in particolare i giapponesi, stanno cercando di limitare l'automazione perché "è costosa e statisticamente correlata negativamente con la qualità". L'approccio giapponese prevede di avviare prima il processo e poi di inserire i robot. Musk ha fatto il contrario. Gli analisti sottolineano che anche altre case automobilistiche che hanno cercato di automatizzare il 100 percento dei loro processi produttivi, inclusi giganti come Fiat e Volkswagen, hanno fallito.

5. Il livello previsto di sostituzione del lavoro umano con vari tipi di soluzioni di automazione.

Gli hacker amano il settore

in grado di accelerare lo sviluppo e la diffusione delle tecnologie di automazione. Ne abbiamo parlato in uno degli ultimi numeri di MT. Sebbene l'automazione possa apportare molti vantaggi al settore, non va dimenticato che il suo sviluppo comporta nuove sfide, una delle più grandi delle quali è la sicurezza. In un recente report di NTT, intitolato “Global Threat Intelligence Report 2020”, tra l'altro, informazioni tali che, ad esempio, nel Regno Unito e in Irlanda, la produzione industriale è il settore cyber più attaccato. Quasi un terzo di tutti gli attacchi viene registrato in quest'area, con il 21% degli attacchi in tutto il mondo che si affida agli aggressori informatici per scansionare i sistemi e i sistemi di sicurezza.

"La produzione industriale sembra essere uno dei settori più presi di mira al mondo, il più delle volte associato al furto di proprietà intellettuale", afferma il rapporto NTT, ma il settore è anche sempre più alle prese con "fughe di dati finanziari, rischi associati alla catena di approvvigionamento globale .” e rischi di debolezze non corrispondenti”.

Commentando il rapporto, Rory Duncan di NTT Ltd. ha sottolineato che: "La scarsa sicurezza della tecnologia industriale è nota da tempo: molti sistemi sono progettati per prestazioni, capacità e conformità, non per la sicurezza informatica". In passato, facevano anche affidamento su una qualche forma di "insabbiamento". I protocolli, i formati e le interfacce in questi sistemi erano spesso complessi e proprietari e diversi da quelli utilizzati nei sistemi informativi, rendendo difficile per gli aggressori sferrare un attacco riuscito. Man mano che sempre più sistemi compaiono sulla rete, gli hacker innovano e considerano questi sistemi vulnerabili agli attacchi".

I consulenti per la sicurezza IOActive hanno recentemente lanciato un attacco informatico ai sistemi di robotica industriale per dimostrare che potrebbe sconvolgere le grandi aziende. "Invece di crittografare i dati, un utente malintenzionato potrebbe attaccare i pezzi chiave del software del robot per impedire al robot di funzionare fino al pagamento del riscatto", affermano i ricercatori. Per dimostrare la loro teoria, i rappresentanti di IOActive si sono concentrati su NAO, un popolare robot di ricerca ed educativo. Ha "quasi lo stesso" sistema operativo e punti deboli dell'ancora più famoso Pepper di SoftBank. L'attacco utilizza una funzione non documentata per ottenere il controllo remoto su una macchina.

È quindi possibile disabilitare le normali funzioni di amministrazione, modificare le funzioni predefinite del robot e reindirizzare i dati da tutti i canali video e audio a un server remoto su Internet. I passaggi successivi dell'attacco includono l'elevazione dei diritti degli utenti, la violazione del meccanismo di ripristino delle impostazioni di fabbrica e l'infezione di tutti i file in memoria. In altre parole, possono danneggiare un robot o persino minacciare fisicamente qualcuno.

Se il processo di automazione non garantisce la sicurezza, rallenterà il processo. È difficile immaginare che con un tale desiderio di automatizzare e robotizzare il più possibile, qualcuno trascurerebbe la sfera della sicurezza.