Umanizzazione del robot - meccanizzazione dell'uomo

Se scegliamo l'intelligenza artificiale dai miti popolari, può rivelarsi un'invenzione estremamente promettente e utile. Uomo e macchina: questa combinazione creerà un tandem indimenticabile?

Dopo essere stato sconfitto dal supercomputer Deep Blue nel 1997, Garry Kasparov si è riposato, ci ha pensato su e... è tornato alla competizione in un nuovo formato, in collaborazione con la macchina come il cosiddetto centauro. Anche un giocatore medio abbinato a un computer medio può sconfiggere il supercomputer scacchistico più avanzato: la combinazione di pensiero umano e macchina ha rivoluzionato il gioco. Così, sconfitto dalle macchine, Kasparov ha deciso di stringere un'alleanza con loro, che ha una dimensione simbolica.

proces confondendo i confini tra macchina e umano continua per anni. Vediamo come i dispositivi moderni possono sostituire alcune delle funzioni del nostro cervello, un buon esempio dei quali sono gli smartphone o i tablet che aiutano le persone con difetti di memoria. Mentre alcuni detrattori affermano che disattivano anche molte funzioni cerebrali in persone che prima erano prive di difetti... In ogni caso, i contenuti generati dalle macchine si stanno infiltrando sempre più nella percezione umana, sia essa visiva, come le creazioni digitali o i contenuti in realtà aumentata , o uditivo. , come voce di assistenti digitali basati sull'intelligenza artificiale come Alexa.

Il nostro mondo è visibilmente o invisibilmente ingombro di forme di intelligenza "aliene", algoritmi che ci osservano, parlano con noi, commerciano con noi o ci aiutano a scegliere i vestiti e persino un compagno di vita per nostro conto.

Nessuno afferma seriamente che esista un'intelligenza artificiale uguale a quella umana, ma molti saranno d'accordo sul fatto che i sistemi di intelligenza artificiale siano pronti per integrarsi più strettamente con gli umani e creare da sistemi "ibridi", macchina-umano, utilizzando il meglio da entrambe le parti.

L'intelligenza artificiale si sta avvicinando agli esseri umani

Intelligenza artificiale generale

Gli scienziati Mikhail Lebedev, Ioan Opris e Manuel Casanova della Duke University nella Carolina del Nord stanno studiando da tempo il tema dell'aumento delle capacità delle nostre menti, di cui abbiamo già parlato in MT. Secondo loro, entro il 2030, un mondo in cui l'intelligenza umana sarà potenziata da impianti cerebrali diventerà una realtà quotidiana.

Mi vengono subito in mente Ray Kurzweil e le sue previsioni. singolarità tecnologica. Questo famoso futurista scrisse molto tempo fa che il nostro cervello è molto lento rispetto alla velocità con cui i computer elettronici possono elaborare i dati. Nonostante la capacità unica della mente umana di analizzare enormi quantità di informazioni allo stesso tempo, Kurzweil crede che presto la crescente velocità di calcolo dei computer digitali supererà di gran lunga le capacità del cervello. Suggerisce che se gli scienziati possono capire come il cervello esegue azioni caotiche e complesse e quindi organizzarle per la comprensione, ciò porterà a una svolta nell'informatica e a una rivoluzione dell'intelligenza artificiale nella direzione della cosiddetta IA generale. Chi è lei?

L'intelligenza artificiale è generalmente divisa in due tipi principali: узкий Oraz Generale (AGI).

I primi che possiamo vedere oggi intorno a noi, principalmente nei computer, nei sistemi di riconoscimento vocale, negli assistenti virtuali come Siri nell'iPhone, nei sistemi di riconoscimento ambientale installati nelle auto a guida autonoma, negli algoritmi di prenotazione alberghiera, nell'analisi a raggi X, segnando contenuti inappropriati sul Internet., imparare a scrivere parole sulla tastiera del telefono e decine di altri usi.

L'intelligenza artificiale generale è un'altra cosa, molto di più ricorda la mente umana. È un modulo flessibile in grado di imparare tutto ciò che puoi imparare dal taglio dei capelli alla creazione di fogli di calcolo ragionamento e conclusioni sulla base dei dati. L'AGI non è stato ancora costruito (per fortuna alcuni dicono) e ne sappiamo di più dai film che dalla realtà. Esempi perfetti di questo sono HAL 9000 del 2001. Space Odyssey" o Skynet della serie "Terminator".

Un'indagine del 2012-2013 su quattro gruppi di esperti dei ricercatori di intelligenza artificiale Vincent S. Muller e del filosofo Nick Bostrom ha mostrato una probabilità del 50% che l'intelligenza artificiale generale (AGI) venga sviluppata tra il 2040 e il 2050 e entro il 2075 la probabilità aumenterà al 90% . . Gli esperti prevedono anche uno stadio superiore, il cosiddetto superintelligenza artificialeche essi definiscono "un intelletto di gran lunga superiore alla conoscenza umana in ogni campo". A loro avviso, apparirà trent'anni dopo il raggiungimento dell'OGI. Altri esperti di intelligenza artificiale affermano che queste previsioni sono troppo audaci. Data la nostra scarsa comprensione di come funziona il cervello umano, gli scettici stanno rimandando l'emergere dell'AGI di centinaia di anni.

Occhio informatico HAL 1000

Nessuna amnesia

Uno dei principali ostacoli alla vera AGI è la tendenza dei sistemi di intelligenza artificiale a dimenticare ciò che hanno appreso prima di tentare di passare a nuove attività. Ad esempio, un sistema di intelligenza artificiale per il riconoscimento facciale analizzerà migliaia di fotografie dei volti delle persone per rilevarle efficacemente, ad esempio, in un social network. Ma poiché l'apprendimento dei sistemi di intelligenza artificiale non comprende davvero il significato di ciò che stanno facendo, quindi quando vogliamo insegnare loro a fare qualcos'altro in base a ciò che hanno già imparato, anche se è un compito abbastanza simile (ad esempio, l'emozione riconoscimento nei volti), hanno bisogno di essere addestrati da zero, da zero. Inoltre, dopo aver appreso l'algoritmo, non possiamo più modificarlo, migliorarlo se non quantitativamente.

Per anni, gli scienziati hanno cercato di trovare un modo per risolvere questo problema. Se ci riuscissero, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero imparare da un nuovo set di dati di addestramento senza sovrascrivere gran parte delle conoscenze che già avevano nel processo.

Irina Higgins di Google DeepMind ha presentato metodi in una conferenza a Praga ad agosto che potrebbero eventualmente rompere questa debolezza dell'attuale IA. Il suo team ha creato un "agente AI" - una specie di personaggio di un videogioco guidato da un algoritmo che può pensare in modo più creativo di un tipico algoritmo - in grado di "immaginare" come sarebbe l'aspetto che incontra in un ambiente virtuale in un altro. In questo modo, la rete neurale sarà in grado di separare gli oggetti che ha incontrato nell'ambiente simulato dall'ambiente stesso e comprenderli in nuove configurazioni o posizioni. Un articolo su arXiv descrive lo studio di un algoritmo di riconoscimento di una valigia bianca o di una sedia. Una volta addestrato, l'algoritmo è in grado di "visualizzarli" in un mondo virtuale completamente nuovo e di riconoscerli quando si tratta di incontrarsi.

In breve, questo tipo di algoritmo può distinguere tra ciò che incontra e ciò che ha visto prima, come fa la maggior parte delle persone, ma a differenza della maggior parte degli algoritmi. Il sistema di intelligenza artificiale aggiorna ciò che sa del mondo senza dover riapprendere e riapprendere tutto. Fondamentalmente, il sistema è in grado di trasferire e applicare le conoscenze esistenti in un nuovo ambiente. Naturalmente, il modello stesso della signora Higgins non è ancora AGI, ma è un primo passo importante verso algoritmi più flessibili che non soffrano di amnesia della macchina.

In onore della stupidità

Mikael Trazzi e Roman V. Yampolsky, ricercatori dell'Università di Parigi, ritengono che la risposta alla domanda sulla convergenza di uomo e macchina sia l'introduzione dell'intelligenza artificiale anche negli algoritmi"stupidità artificiale". Questo lo renderà anche più sicuro per noi. Naturalmente, l'intelligenza artificiale generale (AGI) può anche diventare più sicura limitando la potenza di elaborazione e la memoria. Gli scienziati, tuttavia, si rendono conto che un computer superintelligente potrebbe, ad esempio, ordinare più energia attraverso il cloud computing, acquistare attrezzature e spedirle, o persino essere manipolato da una persona stupida. Occorre quindi inquinare il futuro di AGI con pregiudizi umani ed errori cognitivi.

I ricercatori lo considerano abbastanza logico. Gli esseri umani hanno chiari limiti computazionali (memoria, elaborazione, calcolo e "velocità di clock") e sono caratterizzati da pregiudizi cognitivi. L'intelligenza artificiale generale non è così limitata. Pertanto, se vuole essere più vicino alla persona, deve essere limitato in questo modo.

Trazzi e Yampolsky sembrano dimenticare un po' che questa è un'arma a doppio taglio, perché innumerevoli esempi mostrano quanto possano essere pericolosi sia la stupidità che il pregiudizio.

Emozioni e maniere

L'idea di personaggi meccanici con caratteristiche vivaci e simili a quelle umane ha a lungo stimolato l'immaginazione umana. Molto prima della parola "robot", sono state create fantasie su golem, automi e macchine amichevoli (o meno) che incarnano sia la forma che lo spirito degli esseri viventi. Nonostante l'onnipresenza dei computer, non ci sentiamo del tutto entrati nell'era della robotica nota, ad esempio, da una visione della serie Jetsons. Oggi i robot possono aspirare una casa, guidare un'auto e gestire una playlist a una festa, ma tutti lasciano molto a desiderare in termini di personalità.

Tuttavia, questo potrebbe cambiare presto. Chissà se piacciono le macchine più caratteristiche e campy vettore Anki. Invece di concentrarsi su quanti compiti pratici può svolgere, i designer hanno cercato di dotare la creazione meccanica di un'"anima". Sempre acceso, connesso al cloud, il robottino è in grado di riconoscere i volti e ricordare i nomi. Balla al ritmo della musica, risponde al tocco come un animale ed è stimolato dalle interazioni sociali. Sebbene possa parlare, molto probabilmente comunicherà usando una combinazione di linguaggio del corpo e semplici segni emotivi sul display.

Inoltre, può fare molto, ad esempio rispondere con competenza alle domande, giocare, prevedere il tempo e persino scattare foto. Attraverso aggiornamenti costanti, apprende costantemente nuove abilità.

Vector non è stato progettato per i professionisti della refrigerazione. E forse questo è un modo per avvicinare le persone alle macchine, più efficace di programmi ambiziosi per integrare il cervello umano con l'IA. Questo è tutt'altro che l'unico progetto nel suo genere. I prototipi sono stati creati per diversi anni robot assistenti per anziani e malatiche trovano sempre più difficile fornire cure adeguate a costi ragionevoli. Famoso peperoncino robot, che lavora per l'azienda giapponese SoftBank, deve essere in grado di leggere le emozioni umane e imparare a interagire con le persone. In definitiva, è aiutare in casa e prendersi cura di bambini e anziani.

La vecchia signora interagisce con il robot Pepper

Strumento, superintelligenza o singolarità

In conclusione, si può notare tre flussi principali in riflessioni sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale e sul suo rapporto con l'uomo.

• Il primo presuppone che la costruzione dell'intelligenza artificiale generale (AI), uguale e simile a quella umana, sia generalmente impossibile. impossibile o molto lontano nel tempo. Da questo punto di vista, i sistemi di apprendimento automatico e quella che chiamiamo IA diventeranno sempre più perfetti, sempre più capaci di svolgere i loro compiti specializzati, ma senza mai superare un certo limite, il che non significa che serviranno solo a beneficio dell'umanità. Dal momento che sarà ancora una macchina, cioè nient'altro che uno strumento meccanico, può sia aiutare nel lavoro che supportare una persona (schegge nel cervello e in altre parti del corpo), e possibilmente servire a danneggiare o addirittura uccidere le persone .
• Il secondo concetto è opportunità. prima costruzione dell'AGIe poi, per effetto dell'evoluzione stessa delle macchine, aumento superintelligenza artificiale. Questa visione è potenzialmente pericolosa per una persona, perché la supermente può considerarla un nemico o qualcosa di non necessario o dannoso. Tali previsioni non escludono la possibilità che la razza umana possa essere necessaria alle macchine in futuro, anche se non necessariamente come fonte di energia, come in Matrix.
• Infine, abbiamo anche il concetto di "singolarità" di Ray Kurzweil, cioè un peculiare integrazione dell'umanità con le macchine. Questo ci darebbe nuove possibilità e alle macchine verrebbe fornita l'AGI umana, cioè un'intelligenza universale flessibile. Seguendo questo esempio, alla lunga il mondo delle macchine e delle persone diventerà indistinguibile.

Tipi di intelligenza artificiale

• getto - specializzati, che rispondono a situazioni specifiche e svolgono compiti rigorosamente definiti (DeepBlue, AlphaGo).
• Con risorse di memoria limitate - specializzato, utilizzando le risorse delle informazioni ricevute per il processo decisionale (sistemi autonomi per auto, chat bot, assistenti vocali).
• Dotato di una mente indipendente - generale, comprendendo pensieri, sentimenti, motivazioni e aspettative umane, in grado di interagire senza restrizioni. Si ritiene che le prime copie verranno realizzate nella fase successiva dello sviluppo dell'IA.
• autocoscienza - oltre a una mente flessibile, ha anche consapevolezza, ad es. concetto di sé. Al momento, questa visione è completamente sotto il segno della letteratura.