Web semantico: come sarà effettivamente

 La terza generazione di Internet, a volte indicata come Web 3.0(1), è in circolazione dalla metà dell'ultimo decennio. Solo ora, tuttavia, la sua visione sta cominciando a diventare più precisa. Sembra che possa nascere come risultato di una combinazione (o, parlando di apprendimento, di convergenza) di tre tecniche che via via si stanno sviluppando sempre di più.

Quando descrivono lo stato attuale di Internet, esperti, giornalisti e rappresentanti del settore IT spesso menzionano sfide e problemi come:

● centralizzazione – i dati sugli utenti e il loro comportamento sono raccolti in potenti database centrali di proprietà di grandi player;

● privacy e sicurezza – insieme alla massa crescente dei dati raccolti, i centri in cui sono conservati attirano i criminali informatici, anche sotto forma di gruppi organizzati;

● scala – Con volumi sempre crescenti di dati provenienti da miliardi di dispositivi connessi, il carico sull'infrastruttura esistente aumenterà. L'attuale modello server-client ha funzionato bene per carichi di lavoro leggeri, ma è improbabile che si ridimensioni all'infinito per le reti di nuova generazione.

Oggi l'economia digitale (nel mondo occidentale e nelle aree da essa interessate) è dominata da cinque grandi attori: Facebook, Apple, Microsoft, Google e Amazon, che, elencati in questo ordine, sono abbreviati FAGA. Queste società gestiscono la maggior parte dei dati raccolti nei suddetti centri, tuttavia sono strutture commerciali per le quali il profitto è il più importante. Gli interessi degli utenti sono più in basso nell'elenco delle priorità.

FAMGA guadagna vendendo i dati degli utenti dei suoi servizi ai migliori offerenti. Finora gli utenti hanno generalmente accettato tale schema, scambiando più o meno consapevolmente i propri dati e la propria privacy con servizi e applicazioni "gratuiti". Finora, questo è stato vantaggioso per FAMGA e consentito dagli utenti di Internet, ma anche in tutto il mondo. Web 3.0 continuerà a funzionare normalmente? Dopotutto, le violazioni, l'elaborazione illegale dei dati, le fughe di notizie e l'utilizzo dei dati ottenuti con intento doloso, a danno dei consumatori o di intere società, stanno diventando sempre più numerosi. C'è anche una crescente consapevolezza della privacy, minando un sistema che esiste da anni.

Internet di tutto e Blockchain

È opinione diffusa che sia giunto il momento di decentralizzare la rete. L'Internet of Things (IoT), che si è evoluto nel corso degli anni, viene sempre più chiamato Internet di tutto (IoE). Da vari elettrodomestici (2), ufficio o industriale, sensori e fotocamere, passiamo a concetti generalizzati rete distribuita a più livelliin quali intelligenza artificiale può richiedere petabyte di dati e convertirli in segnali significativi e preziosi per l'uomo o per i sistemi a valle. Il concetto di Internet of Things si basa sul fatto che macchine, oggetti, sensori, persone e altri elementi del sistema interconnessi possono essere dotati di identificatori e la capacità di trasferire dati da una rete centralizzata a una decentralizzata. Questo può essere fatto con l'interazione uomo-uomo, l'interazione uomo-computer o senza il coinvolgimento umano. Quest'ultimo processo, secondo molte opinioni, richiede non solo tecniche AI/ML (ML-, machine learning), ma anche metodi di sicurezza affidabili. Attualmente sono offerti da sistemi basati su blockchain.

2. Internet delle cose per l'uso quotidiano

Il sistema IoT genererà in modo sproporzionato grande quantità di daticiò può causare problemi di larghezza di banda della rete durante il trasporto nei data center. Ad esempio, queste informazioni possono descrivere come una determinata persona interagisce con un prodotto nel mondo fisico o digitale e saranno quindi preziose per produttori e rivenditori. Tuttavia, poiché l'attuale architettura dell'ecosistema IoT si basa su un modello centralizzato, noto come modello server-client, in cui tutti i dispositivi sono identificati, autenticati e connessi tramite server cloud, sembra che le server farm diventeranno molto costose. su larga scala e rendere le reti IoT vulnerabili agli attacchi informatici.

L'Internet delle cose, o i dispositivi che si connettono tra loro, sono intrinsecamente distribuiti. Pertanto, sembra ragionevole utilizzare la tecnologia distribuita decentralizzata per collegare i dispositivi tra loro o alle persone che gestiscono i sistemi. Abbiamo scritto molte volte sulla sicurezza della rete blockchain, che è crittografata e che qualsiasi tentativo di interferire è immediatamente evidente. Forse la cosa più importante, la fiducia nella blockchain si basa sul sistema e non sull'autorità dei gestori di sistema, cosa che sta diventando sempre più discutibile nel caso delle aziende FAMGA.

Questa sembra una soluzione ovvia per l'Internet delle cose, perché nessuna persona può essere un garante in un sistema così vasto di scambio di risorse e dati. Ogni nodo autenticato è registrato e archiviato sulla blockchain e i dispositivi IoT sulla rete possono identificarsi e autenticarsi a vicenda senza richiedere l'autorizzazione di persone, amministratori o autorità. Di conseguenza, la rete di autenticazione diventa relativamente facilmente scalabile e sarà in grado di supportare miliardi di dispositivi senza richiedere risorse umane aggiuntive.

Una delle due criptovalute più famose del quartiere Bitcoin uno scherzo etere. Gli smart contract su cui si basa vengono eseguiti nella macchina virtuale di Ethereum, creando quello che a volte viene definito il "computer mondiale". Questo è un buon esempio di come può funzionare un sistema blockchain decentralizzato. Prossima fase "supercomputer golem“Che decentralizzato utilizzerebbe le risorse informatiche del mondo ai fini dei compiti svolti dal sistema. L'idea ricorda vecchie iniziative come [l'email è protetta] è un progetto dell'Università della California a Berkeley volto a fornire supporto di calcolo distribuito per un progetto di ricerca.

Capisci tutto

Come abbiamo già accennato, l'IoT genera enormi risorse di dati. Solo per l'industria automobilistica moderna, questo indicatore è stimato a gigabyte al secondo. La domanda è come digerire questo oceano e ottenere qualcosa (o più di un semplice "qualcosa") da esso?

L'intelligenza artificiale ha già raggiunto il successo in molti campi specializzati. Gli esempi includono filtri anti-spam migliori, riconoscimento facciale, interpretazione del linguaggio naturale, chatbot e assistenti digitali basati su di essi. In queste aree, le macchine possono dimostrare abilità di livello umano o superiori. Oggi non esiste startup tecnologica che non utilizzi AI/ML nelle sue soluzioni.

3. Convergenza dell'Intelligenza Artificiale dell'Internet delle Cose e della Blockchain

Tuttavia, il mondo dell'Internet delle cose sembra aver bisogno di qualcosa di più di sistemi di intelligenza artificiale altamente specializzati. La comunicazione automatizzata tra le cose richiederà un'intelligenza più generale per riconoscere e classificare attività, problemi e dati, proprio come fanno normalmente gli esseri umani. Secondo i metodi di machine learning, una tale "IA generale" può essere creata solo utilizzandola nelle reti operative, perché sono la fonte dei dati su cui l'IA apprende.

Quindi puoi vedere una sorta di feedback. L'Internet delle cose ha bisogno dell'IA per funzionare meglio: l'IA migliora con i dati IoT. Osservare lo sviluppo di AI, IoT e (3), siamo sempre più consapevoli che queste tecnologie fanno parte del puzzle tecnologico che creerà il Web 3.0. Sembrano avvicinarci a una piattaforma web molto più potente di quella attualmente conosciuta, risolvendo allo stesso tempo molti dei problemi che dobbiamo affrontare.

Tim Berners-Lee4) ha coniato il termine molti anni fa"web semantico»Come parte del concetto di Web 3.0. Ora possiamo vedere cosa può rappresentare questo concetto inizialmente un po' astratto. Ciascuno dei tre metodi per costruire un "web semantico" deve ancora affrontare alcune sfide. L'Internet delle cose dovrebbe unificare gli standard di comunicazione, la blockchain dovrebbe migliorare l'efficienza energetica e l'efficienza dei costi e l'IA dovrebbe imparare molto. Tuttavia, la visione della terza generazione di Internet sembra molto più chiara oggi rispetto a dieci anni fa.